IA Agentique : une nouvelle ère pour l’industrie avec AFNeT et IBM
L’IA Agentique s’impose comme une rupture technologique majeure dans l’industrie. Retour sur un événement phare organisé par l’AFNeT, en partenariat avec IBM.
Une industrie en transition : de l’IA Générative à l’IA Agentique
La Commission Intelligence Artificielle Générative (IA G) de l’AFNeT a franchi une nouvelle étape dans son exploration des usages de l’IA dans l’industrie. Après une première phase axée sur les fondamentaux de l’IA Générative, puis un cas d’usage autour du jumeau numérique, l’AFNeT a organisé un 2ᵉ cas industriel dédié à l’IA Agentique.
L’événement s’est tenu le 27 mars 2025, chez IBM France à Bois-Colombes, en format hybride.
Qu’est-ce que l’IA Agentique ?
Contrairement à une IA Générative classique basée sur le traitement de documents en aller-retour via des prompts, l’IA Agentique introduit une logique multi-agents autonomes orchestrés par un “Super Agent”. Ces agents collaborent, raisonnent et agissent pour résoudre des problèmes complexes dits multimodaux (données IoT, images, documents, etc.), à l’image du fonctionnement du cerveau humain (“Chain of Thoughts”).
Cette approche permet :
- d’automatiser des chaînes décisionnelles complexes,
- de croiser des sources de données hétérogènes,
- et de produire des plans, modèles ou décisions contextualisées.
Temps forts de la matinée
Concepts et démonstration par Vincent Gautier
L’ingénieur Vincent Gautier (IBM) a introduit les principes-clés de l’IA Agentique : orchestration, chaînage des prompts, outils, boucles de feedback, etc.
Puis, il a présenté une démonstration grandeur nature : Une mission de drones pour la prévention des incendies, où chaque agent traite des données variées (images, séries temporelles, ordres de mission, IoT…) avant de remonter ses analyses au Super Agent, qui coordonne l’ensemble et produit des décisions opérationnelles en temps réel.
Une architecture Datalakehouse au service de l’IA
Pour soutenir cette intelligence distribuée, une architecture Datalakehouse a été dévoilée. Elle permet de :
- représenter la sémantique des données,
- sécuriser les accès,
- faciliter le fine-tuning des modèles IA dans un environnement industriel.
Table-ronde sur la gouvernance des agents IA
Enfin, Mattéo Procoppe (IBM) a ouvert la réflexion sur la gouvernance des agents IA :
- Comment encadrer leurs actions ?
- Comment définir les règles métiers ?
- Quelle transparence pour les utilisateurs finaux ?
Il a insisté sur l’importance de l’humain dans la boucle, de la traçabilité et de la conformité dès la phase de conception.
Une dynamique collective pour l’industrie
Cet événement s’inscrit dans la feuille de route de l’AFNeT, qui vise à bâtir un corpus de cas d’usage pour accompagner les industriels dans leur transformation numérique.
L’ambition est claire : rédiger un white paper de référence sur les usages avancés de l’IA Générative et Agentique dans l’industrie, en abordant les questions de gouvernance, performance, TEE et gestion des données.
En conclusion
Ce cas industriel a marqué un tournant dans la manière dont l’IA est pensée et déployée dans l’industrie. L’IA Agentique ne se contente pas de générer du contenu : elle agit, raisonne et s’adapte dans un environnement complexe et réel. Grâce aux travaux de l’AFNeT et au soutien d’acteurs comme IBM, l’industrie européenne avance vers une IA de confiance, souveraine et performante.
