Aller au contenu
De l'IA Générative à l'AI Agentique

Cas industriel – De l'IA Générative à l'IA Agentique

À la suite des deux premiers événements organisés par la commission Intelligence Artificielle Générative (IA G) de l’AFNeT, nous poursuivons notre démarche d’exploration et de partage autour des usages de l’IA G pour l’industrie. Après une rencontre pédagogique consacrée à la découverte des fondamentaux de l’IA G et de son apport pour l’industrie, suivie d’un 1er « Cas Industriel » sur le Jumeau Numérique enrichi pour l’aide à la décision, nous proposons un troisième temps fort autour d’un 2ème « Cas Industriel » sur l’IA Agentique (Agentic AI).

L’évènement se tiendra chez IBM France, le 27 mars 2025 au 17 Av. de l’Europe, à Bois-Colombes de 9h30 à 12h30. Il sera possible d’y assister en mode distanciel.

  • 08h45 – 09h00 : Accueil Café
  • 09h15 – 09h30 : Introduction : Contexte et enjeux des approches à base d’agents. Quelle applicabilité pour Industrie 4.0 ? par Serge Bonnaud
  • 09h30 – 12h15 : Présentation de cas d’usage
    • 09h30 – 10h00 : Présentation des concepts de l’Agentic IA (orchestration, skills, tools, agents, …) et des différentes approches de patterns base d’agents par Vincent Gautier.
    • 10h00 – 10h30 : Démonstration Agentic AI complète – mission de drones dans le cadre de la prévention d’incendies et dans laquelle l’IA traite des données variées telles que des images, rapports de mission, données IoT, par Vincent Gautier.  Use Case : prévention, renseignement, investigation.
    • 10h30 – 10h45 : Pause et networking
    • 10h45 – 11h30 : Présentation de l’architecture de référence de type Datalakehouse pour représenter la sémantique des données par Vincent Gautier.
    • 11h30 – 12h15 : Table-ronde avec Mateo Procoppe : Comment gouverner et mettre sous-contrôle les agents ? Quelle approche pour les utilisateurs finals et les développeurs ?
  • 12h15 – 12h30 : Conclusion et perspectives

Commission Intelligence Artificielle Générative de l'AFNeT : Objectif du Cas industriel du 27 mars

Depuis 6 mois, les approches et framework Agentic arrivent sur le marché et ont bousculé les approches traditionnelles type RAG qui atteignent leurs limites.

L’IA Agentique propose un changement complet de paradigme. Plutôt que de poser des questions de type aller-retour à des documents à travers une interface conversationnelle, elle s’attaque à des problèmes complexes dits multimodaux nécessitant d’explorer plusieurs stratégies de recherche afin de pouvoir réaliser des rapprochements entres des sources d’informations disparates. Cette approche correspondant au mode de pensée (« Chain of Thoughts ») du cerveau humain.

Dans ce pattern d’IA Générative, un ‘Super Agent’ joue le rôle de chef d’orchestre vis-à-vis des agents dédiés. Il récupère les informations remontées par chaque agent et génère la réponse la mieux adaptée parmi plusieurs – la réponse pouvant être une décision, un plan, un document, un graphe, un modèle, une formule, une équation …

De l'IA Générative à l'AI Agentique

L’IA Agentique simule ainsi un raisonnement et génère dynamiquement une suite de tâches qui sont traités par des agents capables d’extraire et transformer des sources de données différentes (images, docs, séries temporelles, …) mais aussi les rapprocher.

La question importante reste : Quel cas d’usage ? Que type de problème ?

Contenu de l'événement

Cet évènement sera structuré autour de plusieurs axes:

  • Présentation des concepts de l’Agentic IA : agents, orchestration, chaînage des prompts, skills et tools, génération des raisonnements, intervention de l’humain dans le plan, boucle de feedback).
  • Présentation des bonnes pratiques et retour d’expériences concernant deux approches : Framework ReAct et Plan-Execute-Iterate.
  • Présentation d’un démonstrateur Agentic AI complet mettant en œuvre plusieurs drones civils opérant une mission de prévention d’incendies et dans laquelle rapproche des images, rapports de mission, ordres, séries temporelles, IoT ….
  • Présentation de l’architecture de référence de type Datalakehouse pour représenter la sémantique des données, gérer les accès de manière sécurisée et réaliser un fine-tuning efficace.

Cet événement sera animé par Serge Bonnaud, Distinguished Engineer, Industrial and Defence Sector, Vincent Gautier, Data & AI Technical Solution Architect et Matteo Procoppe, AI Technical Specialist @IBM.

La suite des travaux

Cette initiative s’inscrit dans la continuité des actions engagées par l’AFNeT, avec la volonté de constituer un corpus de cas d’usage industriel pour orienter les réflexions et accompagner les entreprises dans l’adoption de l’IA G.

Par la suite, nous prévoyons d’explorer des thématiques plus spécifiques telles que la gouvernance des modèles IA, l’impact de l’IA sur la TEE, la gestion des données, et l’évaluation de la performance des solutions d’IA G dans un cadre industriel.

L’objectif de cet événement est de poser les bases de la rédaction d’un livrables type White paper qui définira les grandes tendances actuelles concernant l’utilisation spécifique de l’IAG dans les domaines industriels précis cités ci-dessus.

L’événement « Cas Industriel » marque une étape importante dans la feuille de route de la commission IA G de l’AFNeT. Il traduit notre engagement à créer un espace de partage et de collaboration permettant de développer une industrie compétitive, souveraine et durable.

Nous invitons l’ensemble des parties prenantes à participer activement à cet événement et à contribuer à la construction d’un cadre de référence commun autour de l’IA G pour l’industrie.

Partagez cet article :